近年来,金融科技日新月异,数据已逐步成为金融业发展的重要生产要素,也越来越受到社会各界的广泛关注。对直接服务实体经济的财务公司而言,加强数据治理,实现数据驱动和数据赋能,全方位推进数智化、司库化转型已成为行业发展的新热点和新趋势,也是财务公司进一步增强金融服务能力、助力集团搭建世界一流财务体系的新使命和新任务。对此,财务公司应谋势而动,顺势而为,从“五个聚焦”入手,切实提升数据治理能力,使数据治理工作走实走深。
聚焦数据治理,完善体系架构。数据作为财务公司运营的第一手资料,抓好数据治理是公司运营的基础所在。财务公司一是要认真学习数据治理的相关政策、文件,充分认识加强数据治理的战略意义,从更高的层面去认识和理解,将数据治理纳入公司治理体系,从顶层架构上进行规划,理顺各治理主体、部门的职责,厘清职责边界,明确报告路径,完善治理架构;二是坚持全覆盖原则、匹配性原则、持续性原则和有效性原则,对标监管标准改进自身工作中的薄弱环节,构建与自身发展水平相适应的治理体系,指引数据治理工作有序开展;三是健全监督制约机制,将数据治理纳入内控与全面风险管理体系,实现制度化、规范化管理。
聚焦数据价值,助力集团发展。财务公司要从运用好数据资源、发掘好数据价值的角度出发,因地制宜参与集团司库体系建设工作,使财务公司成为集团数据集约化管理的排头兵。一是依托科技支撑,与集团财务、运营、共享中心等各系统有机衔接,理顺数据标准,统一工作标尺,在监管合规、确保安全的前提下动态互通,打破集团内的“数据孤岛”;二是通过司库体系整合各类分散数据,做好数据的整理加工,解决集团资金管理中的难点和痛点,实现财务及资金管理水平质的提升,利用数据创造新的价值;三是针对不同企业集团所采取的不同司库管理模式,更加深入地发挥好财务公司资金集中管理职能,做好资金的安全监测,提升金融服务质效。
聚焦科技创新,提高数智能力。财务公司要结合各类新技术,结合自身运营特点,针对性进行数字化转型工作。一是通过RPA、AI、大数据、云计算等技术手段,建设好数据收集、整理、分析及核对平台,做好数据全生命周期管理,保障监管数据及时准确报送,不断提高自动化水平;二是抓好各类业务数据的管理,确保与银行、票交所等接口畅通,账户资金动态监控,各类业务数据及时准确处理,推行数字化办公,提高服务效率;三是将数据管理融入日常决策中,通过对数据的分析和趋势研究等,为资产负债管理等提供参考,尤其是发掘大数据在风险管理中的作用,不断提高风险管理的前瞻性,让数据释放出更多潜能。
聚焦安全管理,筑牢风险防线。财务公司作为集团的金融资源的集中地,承接集团资金汇划、票据管理等重任,必须更加重视系统安全管理。一是围绕金融监管部门对信息科技监管的有关要求,建立信息科技风险管理体系并将其纳入全面风险管理;二是强化网络安全、数据安全及数字生态场景下的科技外包风险管理工作,定期开展风险评估和漏洞扫描,修复安全隐患;三是针对可能发生的风险事件,制定详细的应急预案,确保在风险事件发生时能够迅速、有效地应对,同时完善业务连续性管理体系,建立灾备中心、制定业务恢复计划等,确保数据治理工作安全可控。
聚焦员工培养,凝聚治理合力。数据治理重在全员参与,齐抓共管。财务公司一是建立一支满足数据治理工作需要的专业队伍,引入大数据等专业人才,针对性做好员工培训,不断提高员工综合素质,确保准确理解数据口径,熟练掌握各类数据的内在逻辑和校验规则,抓实抓牢基础性工作;二是强化考核激励,提高治理工作的专业化水平;三是将数据治理纳入合规文化建设工作,营造良好的数据治理工作氛围。(作者系南山集团财务有限公司总经理助理、高级经济师)
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